簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共2筆資料 檢索策略: "Selectivity".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="LSTM"


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    建立以小樣本時間序列網路聲量資料為基之汽車銷量趨勢預測模型
    • 工業管理系 /108/ 碩士
    • 研究生: 姚道志 指導教授: 歐陽超
    • 隨著近年網路使用者的大量增加,許多人在做出相對高價之消費決策時經常會選擇網路討論與瀏覽推文的方式做為消費的參考依據。對廠商而言,運用網路做行銷已經是主要的行銷通路之一,網路的宣傳與網民意見可以視為左…
    • 點閱:117下載:0
    • 全文公開日期 2025/07/28 (校內網路)
    • 全文公開日期 2025/07/28 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/07/28 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    利用時間序列特徵選擇提升個人家庭用電量預測
    • 工業管理系 /111/ 碩士
    • 研究生: 陳亭蓉 指導教授: 楊朝龍
    • 預測週期性家用電量對電力供應者除了可以更準確的了解家戶電能使用,更可以進行電能的事前規劃。本研究提出一特徵工程之訓練框架,在進行資料探索性分析後,增加時間序列特徵並使用Lasso演算法進行特徵選擇,…
    • 點閱:225下載:1
    • 全文公開日期 2025/07/14 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/07/14 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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